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黄河流域人地耦合与可持续人居环境 总被引：2，自引：2，他引：2
黄河流域是中国人地矛盾最为紧张的区域之一,承担着生态安全建设和经济社会发展的重任。自古以来人类和黄河始终处于共同进化的过程中,近年来伴随经济发展而来的生态保护压力也日益增加,流域水资源脆弱性和风险更甚,为化解人地矛盾,需探究城镇聚落和河流的动态耦合机制。在“黄河流域生态保护和高质量发展”上升为重大国家战略之际,从城乡规划、自然地理、环境考古、生态学、水文水资源、土地资源管理等多领域视角,聚焦黄河流域人地关系的空间分异和演化规律,以及资源和生态保护的困境与机遇。建成环境与自然环境的平衡是可持续发展的基础,应将黄河流域视为自然及人文环境相互影响与依存的“生命共同体”,并从系统性和交叉性、地方性和适应性等方面探讨可持续发展策略。 相似文献
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Abstract A simplified method has been developed for solving leaky aquifer non-Darcian flow hydraulics. The principle of volumetric approach is combined with the confined-aquifer, time-dependent drawdown equation in an observation well. The groundwater flow in the leaky aquifer is assumed to obey a non-Darcian flow law of exponential type. The results are obtained in the form of type-curve expressions from which the necessary bundles of curves are drawn for a set of selective non-Darcian flow aquifer parameters. Although application of the methodology appears as rather limited but it provides a scientific contribution and extension of leaky aquifer theory towards nonlinear flow conditions. The methodology developed herein is applied to some actual field data from the eastern sedimentary basin in the Kingdom of Saudi Arabia. 相似文献
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Cambodia is one of the most vulnerable countries to climate change impacts such as floods and droughts. Study of future climate change and drought conditions in the upper Siem Reap River catchment is vital because this river plays a crucial role in maintaining the Angkor Temple Complex and livelihood of the local population since 12th century. The resolution of climate data from Global Circulation Models (GCM) is too coarse to employ effectively at the watershed scale, and therefore downscaling of the dataset is required. Artificial neural network (ANN) and Statistical Downscaling Model (SDSM) models were applied in this study to downscale precipitation and temperatures from three Representative Concentration Pathways (RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios) from Global Climate Model data of the Canadian Earth System Model (CanESM2) on a daily and monthly basis. The Standardized Precipitation Index (SPI) and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) were adopted to develop criteria for dry and wet conditions in the catchment. Trend detection of climate parameters and drought indices were assessed using the Mann-Kendall test. It was observed that the ANN and SDSM models performed well in downscaling monthly precipitation and temperature, as well as daily temperature, but not daily precipitation. Every scenario indicated that there would be significant warming and decreasing precipitation which contribute to mild drought. The results of this study provide valuable information for decision makers since climate change may potentially impact future water supply of the Angkor Temple Complex (a World Heritage Site). 相似文献
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Li Zhang Jianping Huang Haipeng Yu Xiaoyue Liu Yun Wei Xinbo Lian Chuwei Liu Zhikun Jing 《大气和海洋科学快报》2021,14(4):58-62
现如今,新冠肺炎(COVID-19)严重威胁着世界各国人民的生命健康.许多流行病学模型已经被用于为政策制定者和世界卫生组织提供决策参考.为了更加深刻的理解疫情趋势的变化特征,许多参数优化算法被用于反演模型参数.本文提议使用结合了高斯-牛顿法和梯度下降法的Levenberg-Marquardt(LMA)算法来优化模型参数.使用四个病例数相对较多的国家来验证这一算法的优势:相较于传统流行病学模型模拟曲线过早过快的到达峰值,应用 LMA 的 Statistical-SIR(Statistical-Susceptible-Infected-Recovered)模型可以更好地拟合实际疫情曲线. 相似文献
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